МАТЕРИАЛЫ ДЕМО-ФОРУМА

ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КЛИЕНТАМИ
И УЛУЧШЕНИЯ КЛИЕНТСКОГО ОПЫТА - 2026

КАК РЕАЛИЗОВАТЬ КОНТАКТ-ЦЕНТР В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ. ПОКАЗЫВАЕМ НА КЕЙСАХ

  • Рынок контакт-центров стал прагматичнее: бизнесу нужны быстрые и окупаемые решения
  • Кейс Сэтл Сити. Путь от телефонии до контакт-центра
  • Кейс Ростелекома. Наше ПО можно сдавать в аренду
  • Как из этих кейсов сформировался подход к коробочному SMB-решению

Потишний Роман, Директор по развитию, SIGURD IT

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ХОТИТЕ КЭШБЕК ЗА ПРИОБРЕТЕННЫЕ КЛИЕНТСКИЕ ДАННЫЕ? ОБРАЩАЙТЕСЬ В КЦ

Каждый день КЦ генерирует больше данных о клиенте, чем CRM, транзакционная история и опросы NPS вместе взятые, но до последнего времени мы их не умели читать. В докладе разберем, как ИИ меняет логику работы КЦ и как извлекать максимальную выгоду из уже накопленных в КЦ данных. Разберем на примерах профилирования клиентов и операторов по речи, персонализации коммуникаций в реальном времени и замкнутого цикла обучения операторов.

Киселев Никита, Менеджер по развитию бизнеса, НАУМЕН

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ВНЕШНИЙ ВЫЗОВ - ВНУТРЕННЕЕ РЕШЕНИЕ: ВОССТАНАВЛИВАЕМ СТАБИЛЬНУЮ СВЯЗЬ С КЛИЕНТАМИ ЧЕРЕЗ СОБСТВЕННУЮ ЭКОСИСТЕМУ

  • Разрозненные коммуникации с клиентами в десятках нестабильных каналов как решающий фактор перехода на собственную экосистему
  • Пути трансформации разобщенных каналов в единую среду коммуникаций с персональным обслуживаем, групповыми сообществами, модерацией, ботами
  • Отказ от внешних ИИ-ассистентов в пользу корпоративного решения с управляемым доступом к корпоративной информации без утечек данных
  • Интеграция базы знаний и ИИ-копилота в процесс обслуживания клиентов
  • Опыт использования собственной платформы: становимся ближе к клиенту и повышаем вовлеченность команды

Лосев Дмитрий, Менеджер продукта, iQStore

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ПОЧЕМУ БОЛЬШИНСТВО ГЕНЕРАТИВНЫХ ГОЛОСОВЫХ РОБОТОВ ЛОМАЮТСЯ ПРИ ВНЕДРЕНИИ

  • Почему «подключить GPT к телефонии» недостаточно: с какими проблемами сталкиваются компании уже после первых реальных звонков
  • Полнодуплексные голосовые системы: почему технология, которая красиво выглядит на демо, часто создает хаос в реальном диалоге с клиентом
  • Нейросеть помнит не всё: как удерживать контекст длинного разговора и не допускать потери ключевой информации
  • Ответ за 1,5 секунды: как выглядит архитектура голосового робота, способного разговаривать быстро, стабильно и без ощущения «тормозящего ИИ»
  • Синтез речи в промышленной эксплуатации: почему самый живой голос не всегда оказывается лучшим выбором и с какими ограничениями мы столкнулись при работе с разными движками синтеза

Назаркин Арсений, Сооснователь, Технический директор, KVINT

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ТРАНСФОРМАЦИЯ РОЛИ ОПЕРАТОРА В КОНТАКТНОМ ЦЕНТРЕ И НОВЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

Реальность, в которой системы автоматизации, в том числе на основе ИИ, все больше забирают на себя функции операторов отрицать невозможно. Но именно там, где технологии начинают угрожать потерей работы и происходит трансформационный сдвиг. Теперь оператор, отвечающий скрипту, становится отмирающей ролью, уступая место гибридному эксперту.

  • Как трансформируется роль оператора контактного центра
  • Работа ИИ vs. работа с ИИ – как происходит тихая революция в контактном центре
  • Кто такие гибридные эксперты и почему их роль возрастает
  • ИИ-тренажер в контактном центре как новый инструмент обучения операторов
  • Не вместо а вместе – почему технология не заменит человека, но улучшит и ускорит

Городчиков Никита, Руководитель направления WFM СС, НТЦ АРГУС

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ДАШБОРД, КОТОРЫЙ РАБОТАЕТ: 7 ПРИНЦИПОВ ЭФФЕКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ В КОНТАКТ-ЦЕНТРЕ

Большинство КЦ тонут в десятках отчётов, которые никто не читает.
Расскажем в докладе, как выстроить аналитику так, чтобы один дашборд заменил зоопарк отчётов, метрики запускали действия, а данные начали работать на предотвращение проблем, мотивацию команды и автоматизацию рутины.
Поговорим о том, как превратить аналитику из инструмента наказания в инструмент роста для бизнеса и людей.

Досанова Ксения, Менеджер по развитию, НАУМЕН

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ПИЛОТ С ФИКСИРОВАННЫМ KPI: ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ЗАПУСКА ИИ В КЛИЕНТСКОМ СЕРВИСЕ

  • Вызов: скорость vs нестабильность
    Target-пилот позволяет внедрять ИИ быстро, но управляемо, снимая риски неопределённости в условиях жёстких дедлайнов и турбулентного рынка.
  • Метод: один KPI вместо списка функций
    Фокус смещается с демонстрации возможностей на проверку влияния системы на конкретный операционный показатель. Цель фиксируется с вендором «на берегу» как единственный критерий успеха.
  • Выгоды для обеих сторон
    Заказчик проверяет решение на реальных данных и готовит команду. Вендор получает валидацию своей экспертизы и прямой фидбэк от пользователей. Формируется партнёрство, а не просто тестовая площадка.
  • Экономическая обоснованность
    Таргет сразу формирует финансовую модель масштабирования. Измеримый результат объективно подтверждает ROI, оптимизирует затраты на интеграцию и делает переход в прод экономически прозрачным.
  • От пилота к внедрению
    Это стартовая фаза проекта, а не эксперимент. Совместная работа над метрикой даёт готовый roadmap в прод и снижает риски при масштабировании ИИ в клиентском сервисе.

Громова Дарья, Ведущий аналитик по контактным центрам, департамент голосовых технологий, BSS

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ПОЧЕМУ ВАЖЕН КОНТЕКСТ И КАК С ЕГО ПОМОЩЬЮ УВЕЛИЧИТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОПЕРАТОРОВ ДО 20%?

  • ИИ в контакт-центрах: разрыв между ожиданиями и реальностью, кейсы
  • Почему клиентам важен контекст и зачем он вам для лучшего управления отделом и качеством поддержки
  • Где отдел поддержки теряет в качестве: более 30% звонков от роботов переводится на оператора
  • Как снизить негатив от пересказа проблемы при передачи обращения и ускорить обработку обращений до 20%

Бабкин Константин, Руководитель направления по работе с крупными клиентами, Mango Office

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ПРИМЕНЕНИЕ ИИ В РЕЧЕВОЙ АНАЛИТИКЕ - НОВЫЕ СЦЕНАРИИ И ВЫЗОВЫ

В арсенал современных систем речевой аналитики уже давно вошли такие ИИ-кейсы, как категоризация, оценка по чек-листам, суммаризация, извлечение метаданных, рекомендации и инсайты. При этом совершенствование технологий создает возможности для принципиально новых сценариев.

В докладе расскажем о некоторых из них:

  • Использование ИИ для онлайн подсказок операторам
  • Автоматическое извлечение метаданных из разговоров
  • Применение каскадных запросов ИИ совместно с алгоритмическим подходом
  • Автоматическая синхронизация с Базой знаний

Все кейсы основаны на собственном проектном опыте и технологической экспертизе компании.

Смирнов Валентин, Эксперт по речевым технологиям, SIGURD IT

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ЕДИНЫЕ СТАНДАРТЫ ОЦЕНКИ И ПОДГОТОВКИ ОПЕРАТОРОВ: КАК АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ И ОБУЧЕНИЯ УСКОРЯЕТ АДАПТАЦИЮ В 6 РАЗ И ВЫЯВЛЯЕТ РИСКИ ЕЩЕ ДО ПРОСАДКИ KPI

  • Разберем, почему классический подход к контролю качества теряет смысл, когда средний срок работы оператора составляет 8 месяцев, а ручная адаптация съедает до полугода из них
  • Объясним, как автоматизация контроля качества меняет роль руководителя: от ручной прослушки звонков и споров об оценках к управлению едиными стандартами и прицельному развитию команды
  • Расскажем, как перевести обучение операторов в непрерывный режим: давать обратную связь сразу после диалога и исправлять ошибки до того, как они начинают влиять на результат

Васильева Карина, Руководитель продукта AI-тренер, Скорозвон

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ОТТОК КЛИЕНТОВ КАК ВЫЗОВ 2026 ГОДА: ПОЧЕМУ ОНИ УХОДЯТ И КАК ЭТО ПРЕОДОЛЕТЬ. ТРЕНДЫ, ИССЛЕДОВАНИЯ, РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ

  • Они уходят... Важный бизнес-тренд, с которым нужно работать
  • Конкурентная разведка: как AI учит операторов отбивать клиентов у конкурентов
  • Топ-1 возражение и потенциал усиления. От анализа к действию, практические рекомендации
  • Экономия времени руководителей. Готовые отчеты и рекомендации

Макаренко Дмитрий, Директор по развитию,
3iTech

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

РЕЧЕВАЯ АНАЛИТИКА В СОВРЕМЕННОМ НЕСТАБИЛЬНОМ МИРЕ: НЕ ПРОСТО ОТЧЁТЫ, А ИСТОЧНИК СТРАТЕГИЧЕСКИХ ДЕЙСТВИЙ

  • Нестабильность и сокращение горизонта планирования
    Компании тонут в изменениях и неопределенности: рынок, регуляторика, поведение клиентов, текучка операторов.
    Запрос бизнеса сместился: не тратить неделю на исследование, а проверить гипотезу сегодня к концу дня. Скорость верификации идей становится конкурентным преимуществом.
  • Дефицит продуктовых и сервисных гипотез
    У руководителей множатся догадки: «может, операторы устали», «может, новый скрипт не работает», «может, проблема в удалёнке».
    Но чтобы проверить каждую, нужны часы ручного прослушивания, выборки, сводные таблицы.
    В итоге большинство гипотез остаются непроверенными. Решения принимаются на интуиции, а не на данных. Как следствие - финансовые, людские и репутационные потери.
  • AI-агенты как двигатель верификации гипотез. Разбор практического кейса.
  • Выводы:
    • В нестабильном мире побеждает не тот, у кого больше данных, а тот, кто быстрее проверяет гипотезы, находит причины и принимает обоснованные решения.
    • Современная ИИ-агентная речевая аналитика превращается из «архива разговоров» в инструмент оперативного управления изменениями.
    • Ключевой сдвиг: от «что произошло» к «почему и что делать сейчас» проходят часы, а не недели.

Ивлева Анна, Владелец продукта, департамент голосовых технологий, BSS

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

КАК С ПОМОЩЬЮ МНОГОУРОВНЕВОЙ РУБРИКАЦИИ ПОНЯТЬ, ГДЕ "БОЛИТ" У БИЗНЕСА И БЫСТРО СРЕАГИРОВАТЬ

  • Мультиагентные системы. Помощь не только КЦ, но и всему бизнесу
  • Как быстро выделять проблемные зоны и передавать их в соответствующие отделы.
  • Роль совокупной работы LLM в РА и AI-агентов

Середенко Полина, бизнес-аналитик, 3iTech

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ТОЛЬКО ПРАКТИКА: РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ ТОГО, КАК WFM-СИСТЕМА ВЛИЯЕТ НА РАЗНЫЕ АСПЕКТЫ КЦ

Каждый профессионал контактного центра понимает, для чего необходима WFM-система и когда она становится жизненно-необходимой. Но многие воспринимают её только как «более производительный Excel», даже не догадываясь о тех возможностях, которые кроются за применением системы. Раскроем на примерах, как WFM влияет на показатели контактного центра – без воды, искусственных цифр и с опорой на реальные кейсы.

  • Немного о WFM и его базовых возможностях
  • Как использование WFM-системы влияет на лояльность сотрудников и при чем здесь новые поколения
  • Как WFM-система влияет на экономику контактного центра
  • WFM-система и управление удовлетворенностью клиентов – влияние на показатель CSAT (Customer Satisfaction Score)
  • Точки роста для вашего контактного центра – где найти свои wow-эффекты от использования WFM-системы

Городчиков Никита, Руководитель направления WFM СС, НТЦ АРГУС

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ >> | СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>


 

 

ЕДИНЫЙ КОНТУР РЕГИОНАЛЬНОГО ИТ

Как из «лоскутной» структуры из 800+ организаций, у каждой из которых есть своя независимая ИТ-служба, и внешних провайдеров сделать единую точку входа для 25 000 пользователей?

  • И почему простая централизация оказалась невозможна в условиях больших расстояний и сложной иерархии.
    Омниканальность на практике: как объединить портал, почту, чат-бота и телефон в одной системе без потери контекста?
  • И что значит «умная маршрутизация с учётом подписок организации».
    Почему главным барьером стал не выбор платформы, а страх прозрачности и контроля?
  • Как мы преодолевали сопротивление сотрудников, которые боялись, что «теперь всё видно» и «будут сравнивать».
    Что дальше: от обработки инцидентов к управлению ИТ-активами, изменениями и юридически значимыми документами?
  • Как единый контур становится фундаментом для цифровой трансформации всего региона, а не просто «умной службой поддержки».

Глебов Олег, Ведущий аналитик, ELMA365

СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ >>